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Pré-triagem de candidatos

Recrutamento e RH👁 Prévia gratuitaIntermediário

Oferta: Lê os currículos recebidos, faz a cada candidato 5 perguntas escritas adaptadas à vaga, pontua as respostas conforme os requisitos e entrega ao recrutador uma lista curta ordenada e justificada

Cliente-alvo: Consultorias de recrutamento

Onde encontrar clientes: LinkedIn, e-mails frios

Ferramentas necessárias: API do ATS + LLM

Preço recomendado para seus clientes: 8 € por candidato

O que é

Pré-triagem de candidatos é um negócio baseado em um agente de IA para: consultorias de recrutamento. Na prática: lê os currículos recebidos, faz a cada candidato 5 perguntas escritas adaptadas à vaga, pontua as respostas conforme os requisitos e entrega ao recrutador uma lista curta ordenada e justificada.

Quem paga e por quê

Quem paga: consultorias de recrutamento. Por quê: o agente faz, rápido e 24 horas por dia, um trabalho que eles fariam à mão ou pagariam alguém para fazer. Preço recomendado: 8 € por candidato. Você sabe que está funcionando quando vê: tempo de colocação. Principal risco a gerenciar: vieses, Lei de IA da UE (alto risco).

Como funciona

  1. Os clientes encontram você por meio de: LinkedIn, e-mails frios. Eles se cadastram no seu site.
  2. O agente coleta seus dados automaticamente usando: CRM.
  3. A IA faz o trabalho principal com: API de LLM.
  4. Verificações de qualidade automáticas rodam antes da entrega; casos fora do comum são enviados para você revisar.
  5. O resultado é entregue por: E-mail / newsletter.
  6. O pagamento é cobrado automaticamente (8 € por candidato).
  7. Toda semana você acompanha: tempo de colocação.

Exemplo concreto

Exemplo: um cliente do público-alvo (consultorias de recrutamento) se cadastra. O que recebe já na primeira semana: lê os currículos recebidos, faz a cada candidato 5 perguntas escritas adaptadas à vaga, pontua as respostas conforme os requisitos e entrega ao recrutador uma lista curta ordenada e justificada. O cliente paga 8 € por candidato. Do seu lado, você dedica cerca de 6 h por semana a: revisa uma amostra das saídas da IA e corrige os prompts quando a qualidade cai; verifica pontos jurídicos e regulatórios e aprova decisões de risco.

Glossário (3)
LLM
Modelo de linguagem: uma IA como ChatGPT, Claude ou Grok que lê e escreve texto.
API
Uma conexão que permite que dois programas conversem automaticamente.
CRM
Gestão de clientes: ferramenta que lista prospects e clientes e lembra os follow-ups.

📊 Indicadores-chave

Potencial de receita: Alto (est. 2000–6000 €/mês)Custos de funcionamento (ferramentas e API): 25–520 €/mêsDificuldade de automação: 3/5 ModeradaTempo humano: 6 h/semanaRequisitos de integração: 7Tempo de implementação: ~61 h (≈7 semanas a tempo parcial)Retorno do investimento estimado: ~3 meses
Como estimamos

Custo inicial = preço da ideia (€ 39) + um mês de custos de funcionamento durante a construção (273 €). Lucro mensal = limite inferior da receita (2000 €) menos os custos médios. Assumimos 2 meses de arranque a metade da receita e somamos o tempo de implementação. As suas horas de trabalho não contam. É uma estimativa, não uma promessa.

⚙️ Dificuldade de automação: 3/5 – Moderada

Por que esta nota de automação

  • Nota 3: várias partes (coleta de dados, resultado da IA, entrega) precisam de testes e monitoramento.
  • Fácil de automatizar: Banco de dados, Servidor web / hospedagem, Pagamentos, API de LLM, E-mail / newsletter, CRM e Autenticação.
  • Ainda precisa de uma pessoa: revisa uma amostra das saídas da IA e corrige os prompts quando a qualidade cai; verifica pontos jurídicos e regulatórios e aprova decisões de risco — cerca de 6 h por semana.
Escala de automação (1–5)
  1. 1 – Muito fácil: ferramentas no-code, algumas horas de configuração.
  2. 2 – Fácil: ferramentas padrão, alguns dias, pouco monitoramento.
  3. 3 – Moderado: várias integrações, 1–3 semanas, verificações regulares.
  4. 4 – Difícil: dados complexos ou resultados sensíveis; recomenda-se um agente de programação ou desenvolvedor.
  5. 5 – Muito difícil: engenharia avançada, controle rigoroso de qualidade e conformidade.

💰 Potencial de receita: 4/5 – Alto

Interesse do mercado 4/5
Empresas buscam ativamente ganhos de produtividade com IA.

Fluxo de dinheiro 4/5
Grandes orçamentos B2B e contratos de alto valor.

Comunidades ativas 3/5
Redes profissionais, poucas comunidades de entusiastas.

⏱ Tempo de manutenção: 6 h/semana

O que o humano faz:

  • Revisa uma amostra das saídas da IA e corrige os prompts quando a qualidade cai.
  • Verifica pontos jurídicos e regulatórios e aprova decisões de risco.

🔌 Requisitos de integração (7)

IntegraçõesPor que é necessáriaCusto/mês
Banco de dados
PostgreSQL / Supabase
Armazena clientes, pedidos, conteúdo gerado e a memória do agente.0–25 €
Servidor web / hospedagem
Vercel / Render / Fly.io
Executa o site, a API e as tarefas agendadas do agente 24/7.5–40 €
Pagamentos
Stripe
Recebe pagamentos avulsos e assinaturas, gerencia faturas e reembolsos.0–30 €
API de LLM
OpenAI / Anthropic / xAI API
O cérebro do agente: escreve, analisa, decide e conversa com os clientes.20–300 €
E-mail / newsletter
Brevo / Resend / Beehiiv
Envia automaticamente e-mails de boas-vindas, transacionais e newsletters.0–50 €
CRM
HubSpot / Pipedrive
Acompanha leads, clientes e etapas de venda para fazer follow-up na hora certa.0–50 €
Autenticação
Clerk / Supabase Auth
Cadastro e login seguros, sessões e permissões de usuário.0–25 €
🧾 Custo de manutenção – Total25–520 €

Incluído na compra

10 prompts especializados

Cole estes prompts um após o outro no seu agente de IA (ChatGPT, Claude, Grok, Cursor…). Juntos, eles entregam uma estratégia completa, um plano técnico de construção, preços, um sistema de captação, um ciclo operacional autônomo, um motor de marketing, salvaguardas, métricas, os passos para construir o MVP e um orquestrador que toca o negócio no dia a dia.

  1. Estratégia mestre e posicionamento
    Posicionamento, proposta de valor, segmento-alvo e modelo de negócio.
  2. Design do pipeline técnico
    O pipeline técnico completo: ferramentas, fluxos de dados e automações para entregar a oferta.
  3. Definição de produto e preços
    Produto mínimo, faixas de preço e o que deixar fora da versão 1.
  4. Sistema de entrada de clientes
    Captação e entrada de clientes automatizadas: formulários, qualificação e onboarding.
  5. Ciclo operacional autônomo
    O ciclo diário do agente: gatilhos, produção, controles de qualidade, escalonamento para um humano.
  6. Go-to-market e motor de conteúdo
    Motor de go-to-market: plano de lançamento de 30 dias, conteúdo, canais e roteiros de prospecção.
  7. Salvaguardas de qualidade e conformidade
    Salvaguardas: LGPD/RGPD, AI Act, direito do consumidor, controles de qualidade e risco.
  8. Métricas, aprendizado e iteração
    Painel: North Star Metric, KPIs, alertas e revisão semanal.
  9. Sequência de construção do MVP
    Sequência de construção do MVP em 14 dias, dia a dia, com ferramentas e marcos.
  10. Orquestrador mestre (conduzir o negócio)
    O prompt orquestrador que coordena todos os subagentes e toca o negócio.

Preço de lançamento € 79 € 39

Exclusiva: oculta para todos após a compra · 10 prompts desbloqueados · pagamento único

Após a compra, a ideia desaparece para todos os outros usuários.