ग़ैर-तकनीकी टीमों के लिए AI साक्षरता अकादमी
✨ नयाव्यावसायिक प्रशिक्षणसरलऑफ़र: भूमिका-विशिष्ट पाठ्यक्रम (HR, वित्त, बिक्री, प्रशासन) व्यावहारिक अभ्यास, सुरक्षित-उपयोग नीतियों और प्रमाणपत्रों सहित
लक्षित ग्राहक: कर्मचारियों को जनरेटिव AI सिखाने वाले लघु-मध्यम उद्यम और सार्वजनिक निकाय
ग्राहक कहाँ मिलेंगे: LinkedIn, वाणिज्य मंडल, प्रशिक्षण कोष
ज़रूरी टूल: LLM + LMS + ईमेल + प्रमाणपत्र निर्माण
आपके ग्राहकों के लिए सुझाई गई कीमत: €99 प्रति शिक्षार्थी या €2,000 प्रति टीम
यह क्या है
ग़ैर-तकनीकी टीमों के लिए AI साक्षरता अकादमी एक AI-एजेंट व्यवसाय है, जिसके ग्राहक हैं: कर्मचारियों को जनरेटिव AI सिखाने वाले लघु-मध्यम उद्यम और सार्वजनिक निकाय। ठोस रूप से: भूमिका-विशिष्ट पाठ्यक्रम (HR, वित्त, बिक्री, प्रशासन) व्यावहारिक अभ्यास, सुरक्षित-उपयोग नीतियों और प्रमाणपत्रों सहित।
कौन भुगतान करता है और क्यों
कौन भुगतान करता है: कर्मचारियों को जनरेटिव AI सिखाने वाले लघु-मध्यम उद्यम और सार्वजनिक निकाय। क्यों: एजेंट तेज़ी से और चौबीसों घंटे वह काम करता है जो वे वरना हाथ से करते या किसी को पैसे देकर करवाते। सुझाई गई कीमत: €99 प्रति शिक्षार्थी या €2,000 प्रति टीम। यह काम कर रहा है, यह आप तब जानेंगे जब दिखे: प्रमाणित शिक्षार्थी, पाठ्यक्रम NPS। मुख्य जोखिम: तेज़ी से बदलते टूल, AI प्रशिक्षण संबंधी नियामक दायित्व।
यह कैसे काम करता है
- ग्राहक आपको यहाँ से पाते हैं: LinkedIn, वाणिज्य मंडल, प्रशिक्षण कोष। वे आपकी वेबसाइट पर साइन-अप करते हैं।
- AI मुख्य काम करता है: LLM API।
- डिलीवरी से पहले स्वचालित गुणवत्ता जाँच होती है; कुछ भी असामान्य आपकी समीक्षा के लिए भेजा जाता है।
- परिणाम यहाँ से दिया जाता है: ईमेल / न्यूज़लेटर।
- भुगतान स्वतः लिया जाता है (€99 प्रति शिक्षार्थी या €2,000 प्रति टीम)।
- हर हफ़्ते आप देखते हैं: प्रमाणित शिक्षार्थी, पाठ्यक्रम NPS।
ठोस उदाहरण
उदाहरण: लक्षित समूह (कर्मचारियों को जनरेटिव AI सिखाने वाले लघु-मध्यम उद्यम और सार्वजनिक निकाय) का एक ग्राहक साइन-अप करता है। पहले हफ़्ते से उसे मिलता है: भूमिका-विशिष्ट पाठ्यक्रम (HR, वित्त, बिक्री, प्रशासन) व्यावहारिक अभ्यास, सुरक्षित-उपयोग नीतियों और प्रमाणपत्रों सहित। ग्राहक €99 प्रति शिक्षार्थी या €2,000 प्रति टीम देता है। आपकी ओर से हर हफ़्ते लगभग 3 घंटे इन पर लगते हैं: संपादकीय दिशा तय करता है और संवेदनशील कंटेंट को मंज़ूरी देता है; aI आउटपुट के नमूनों की समीक्षा करता है और गुणवत्ता गिरने पर प्रॉम्प्ट सुधारता है।
शब्दावली (2)
- LLM
- लार्ज लैंग्वेज मॉडल: ChatGPT, Claude या Grok जैसा AI जो टेक्स्ट पढ़ता और लिखता है।
- API
- एक कनेक्शन जिससे दो सॉफ़्टवेयर अपने-आप आपस में बात करते हैं।
📊 मुख्य मेट्रिक्स
हम इसका अनुमान कैसे लगाते हैं
शुरुआती लागत = आइडिया की कीमत (€19) + बनाते समय एक महीने का चलाने का खर्च (€248)। मासिक मुनाफ़ा = कमाई के अनुमान का निचला स्तर (€2000) घटा औसत चलाने का खर्च। हम पहले 2 महीने आधी कमाई मानते हैं और सेटअप समय जोड़ते हैं। आपके अपने काम के घंटे नहीं गिने जाते। यह अनुमान है, वादा नहीं।
⚙️ ऑटोमेशन की कठिनाई: 2/5 – आसान
यह ऑटोमेशन स्कोर क्यों
- स्कोर 2: ज़्यादातर मानक टूल; कुछ कनेक्शन को सावधानी से सेट करना होता है।
- आसानी से स्वचालित: डेटाबेस, वेब सर्वर / होस्टिंग, भुगतान, प्रमाणीकरण, LLM API और ईमेल / न्यूज़लेटर।
- अब भी इंसान चाहिए: संपादकीय दिशा तय करता है और संवेदनशील कंटेंट को मंज़ूरी देता है; aI आउटपुट के नमूनों की समीक्षा करता है और गुणवत्ता गिरने पर प्रॉम्प्ट सुधारता है — लगभग 3 घंटे प्रति हफ़्ता।
ऑटोमेशन पैमाना (1–5)
- 1 – बहुत आसान: नो-कोड टूल, कुछ घंटों में तैयार।
- 2 – आसान: मानक टूल, कुछ दिन, कम निगरानी।
- 3 – मध्यम: कई इंटीग्रेशन, 1–3 हफ़्ते, नियमित जाँच।
- 4 – कठिन: जटिल डेटा या संवेदनशील आउटपुट, कोडिंग एजेंट या डेवलपर की सलाह।
- 5 – बहुत कठिन: उन्नत इंजीनियरिंग, गुणवत्ता और अनुपालन पर कड़ा नियंत्रण।
💰 राजस्व क्षमता: 4/5 – उच्च
बाज़ार की रुचि 5/5
सीखने की स्थायी माँग; माता-पिता और वयस्क निवेश करते हैं।
धन प्रवाह 4/5
नियमित सदस्यताएँ और भुगतान की अच्छी इच्छा।
सक्रिय समुदाय 3/5
सक्रिय अभिभावक समूह और शिक्षार्थी फ़ोरम।
⏱ रखरखाव समय: 3 घंटे/सप्ताह
इंसान क्या करता है:
- संपादकीय दिशा तय करता है और संवेदनशील कंटेंट को मंज़ूरी देता है।
- AI आउटपुट के नमूनों की समीक्षा करता है और गुणवत्ता गिरने पर प्रॉम्प्ट सुधारता है।
🔌 इंटीग्रेशन आवश्यकताएँ (6)
| इंटीग्रेशन | यह क्यों ज़रूरी है | लागत/माह |
|---|---|---|
| डेटाबेस PostgreSQL / Supabase | ग्राहक, ऑर्डर, तैयार कंटेंट और एजेंट की मेमोरी संग्रहीत करता है। | 0–25 € |
| वेब सर्वर / होस्टिंग Vercel / Render / Fly.io | वेबसाइट, API और एजेंट के निर्धारित कार्य 24/7 चलाता है। | 5–40 € |
| भुगतान Stripe | एकमुश्त भुगतान और सदस्यताएँ लेता है, इनवॉइस और रिफ़ंड संभालता है। | 0–30 € |
| प्रमाणीकरण Clerk / Supabase Auth | सुरक्षित साइन-अप और लॉगिन, सत्र और उपयोगकर्ता अनुमतियाँ। | 0–25 € |
| LLM API OpenAI / Anthropic / xAI API | एजेंट का दिमाग: लिखता है, विश्लेषण करता है, निर्णय लेता है और ग्राहकों से बात करता है। | 20–300 € |
| ईमेल / न्यूज़लेटर Brevo / Resend / Beehiiv | ऑनबोर्डिंग, लेन-देन संबंधी ईमेल और न्यूज़लेटर अपने-आप भेजता है। | 0–50 € |
| 🧾 रखरखाव लागत – कुल | 25–470 € | |
खरीद में शामिल: 10 विस्तृत प्रॉम्प्ट
इन प्रॉम्प्ट्स को एक-एक करके अपने AI एजेंट (ChatGPT, Claude, Grok, Cursor…) में पेस्ट करें। साथ मिलकर ये आपको पूरी रणनीति, तकनीकी निर्माण योजना, मूल्य निर्धारण, ग्राहक इनटेक सिस्टम, स्वायत्त संचालन लूप, मार्केटिंग इंजन, सुरक्षा नियम, मेट्रिक्स, MVP बनाने के चरण और रोज़ाना व्यवसाय चलाने वाला ऑर्केस्ट्रेटर देते हैं।
- मास्टर रणनीति और पोज़िशनिंग
पोज़िशनिंग, मूल्य प्रस्ताव, लक्षित वर्ग और बिज़नेस मॉडल। - तकनीकी पाइपलाइन डिज़ाइन
पूरी तकनीकी पाइपलाइन: ऑफ़र देने के लिए टूल, डेटा प्रवाह और ऑटोमेशन। - उत्पाद और मूल्य निर्धारण
न्यूनतम उत्पाद, मूल्य स्तर और संस्करण 1 में क्या छोड़ना है। - ग्राहक इनटेक सिस्टम
स्वचालित ग्राहक अधिग्रहण और इनटेक: फ़ॉर्म, योग्यता जाँच और ऑनबोर्डिंग। - स्वायत्त संचालन चक्र
एजेंट का दैनिक संचालन लूप: ट्रिगर, उत्पादन, गुणवत्ता जाँच, मनुष्य तक एस्केलेशन। - गो-टू-मार्केट और कंटेंट इंजन
गो-टू-मार्केट इंजन: 30-दिवसीय लॉन्च योजना, कंटेंट, चैनल और आउटरीच स्क्रिप्ट। - गुणवत्ता और अनुपालन सुरक्षा उपाय
सुरक्षा नियम: GDPR, AI Act, उपभोक्ता क़ानून, गुणवत्ता और जोखिम नियंत्रण। - मेट्रिक्स, सीख और सुधार
डैशबोर्ड: नॉर्थ स्टार मेट्रिक, KPI, अलर्ट और साप्ताहिक समीक्षा। - MVP निर्माण क्रम
टूल और चेकपॉइंट सहित 14 दिनों का दिन-प्रतिदिन MVP निर्माण क्रम। - मास्टर ऑर्केस्ट्रेटर (व्यवसाय चलाएँ)
सभी सब-एजेंट्स का समन्वय कर व्यवसाय चलाने वाला मास्टर ऑर्केस्ट्रेटर प्रॉम्प्ट।
लॉन्च कीमत €39 €19
एक्सक्लूसिव: खरीद के बाद सबसे छिपा · 10 प्रॉम्प्ट अनलॉक · एक बार का भुगतान
खरीदने के बाद यह आइडिया बाकी सभी उपयोगकर्ताओं से छिप जाता है।